一张智能体开发者路线图:从编程基础到 LLM 与 RL
blaizedsouza · x · 2026-11-15
一张 AI 智能体开发者学习路线图,分三大块:
- 编程基础:Python、JS/TS、数据结构与算法、面向对象、异步编程、Git/GitHub、Linux 命令行、API 与 JSON。
- 数学与 AI 基础:线性代数、概率统计、微积分与优化,机器学习/神经网络/深度学习及强化学习入门。
- 大语言模型理解:Transformer 架构、注意力机制、tokenization、embeddings、上下文窗口、next-token 预测等(帖文在此截断)。
适合作为入门智能体开发的目录式索引,细节需自行展开。
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