1911 条提示全用 Qwen 3.8FN,开发者纯本地做出完整赛车游戏
hiImMate · reddit · 2026-11-14
一位开发者在 Strix Halo（Ryzen AI 395+）本地机器上，用 Qwen 3.8 Flash Next 的 Unsloth Q4XL 量化版，通过自建 harness 和 Gufo 推理引擎 fork，完成了一款 TypeScript + three.js 的免费赛车游戏，代码 100% 由该模型生成，未借助任何前沿模型。
项目数据
- 1,911 条提示、31,883 次工具调用
- 输出 2037 万 token，输入 30.7 亿 token（其中 30.4 亿命中缓存）
模型评价：作者认为若能本地跑起来，3.8FN 是当前最强选择，此前用 3.8 27B、3.6 35B 做小游戏总觉得到不了成品水平，这次却几乎解决了所有编码问题；但不适合 3D 建模任务。
有效调试方法
- 让模型贴出代码自查，约 70% 的情况下它会自己发现 bug
- 要求它测量、验证、做 headless 运行，看数字而非从代码推演
- 让模型构建可按键开关的游戏内日志工具，复现 bug 后直接喂纯数据
教训：不要把决策交给 AI——它是会抄近路的初级员工；任务范围必须明确限定，越模糊它越会越界做多余的事，也不适合放手让它自主开发。
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