预测微调前记忆化研究入选 EACL 2027 主会
niloofar_mire · x · 2026-11-14
Jaydeep Borkar 宣布其论文《Predicting Memorization Before Fine-Tuning Language Models》被 EACL 2027 主会接收，与 niloofarmire（Niloofar Mireshghallah）和 David A. Smith 合作。论文主题是在微调前预测语言模型的记忆化行为，详情尚未公布。
「研究」频道最新
- 山中伸弥团队预印本:部分重编程返老还童效果因细胞谱系而异 — MaxUnfried · 2026-11-14
- 新论文用 Delaunay 结构加速最近邻搜索,预处理与查询均显著快于 DP-NNS — ssh4net · 2026-11-14
- Runway 开源 27B 机器人模型 Praxis-1：普通视频预训练媲美真机数据 — iamfakhrealam · 2026-11-14
- Olmo 3 32B 规模下,代码训练算力乘数高达 55 倍 — DZhang50 · 2026-11-14
- 开源 agentic RL 框架 HarborRL 更新：免 SSH 集群部署与弹性扩缩容 — Dear_Treat3688 · 2026-11-14
- 长上下文下高量化更稳？实测 q6 与 q8 出现答案分歧 — Viktri1 · 2026-11-14