ThinkyMachines 训练开源模型用约 40 token 直接修复损坏网络权重

SonglinYang4 · x · 2026-11-14

Thinky Machines 展示了「权重空间编程」的初步成果:其开源模型 Inkling 2 Small 在 Tinker 平台上做后训练后,能从原始权重直接修复损坏的神经网络,全程仅消耗约 40 个 token、无需推理过程。

对比实验显示:未训练时模型需要一整个生成过程才能修复一处损坏,训练后它既能正确答出 207,又能成功修复 176 个损坏网络。作者称这是让模型直接在权重空间做编程的新方向。