基于 Lichess 数据的研究论文突破 300 篇,2026 年一年就占 100 篇
christopher · x · 2026-11-14
Lichess 团队维护的学术文献库(Lichess Bibliography)收录的使用 Lichess 数据或研究 Lichess 的论文已突破 300 篇(304 篇):
- 涵盖 938 位作者、355 家机构,其中 110 篇附代码、30 篇附数据
- 产出逐年加速:2024 年 44 篇、2025 年 99 篇、2026 年已达 100 篇
- 头部机构含 Google DeepMind、多伦多大学、普林斯顿等;高频关键词包括 games、machine learning、deep learning、transformers、large language models
这个开放棋类数据集已成为 AI/ML 研究的重要基准来源。
「研究」频道最新
- MIT 打造 AI「机械师」：可解读并修改其他神经网络的黑箱内部 — marinkazitnik · 2026-11-14
- 仅重接 47 个神经元即可让 Qwen 陷入涌现失对齐并可视化追踪 — maxsloef · 2026-11-14
- Antithesis 苦战 8 年达成 NetHack Ascension：80% 种子 5 分钟内通关 — spikedoanz · 2026-11-14
- 仅 5.46M 参数触觉模型 LingBot-Touch,让机械手穿吸管翻书页 — Puzzleheaded-Buy3008 · 2026-11-14
- B 细胞定向进化新论文竟是 2004 年 Tsien 旧思想的翻版 — NikoMcCarty · 2026-11-14
- 能量模型路线宣称训练快 1000 倍、省 280 倍算力 — alec_helbling · 2026-11-14