SwiftLee 作者复盘：一年用 AI agent 发布 3 个 App 的五条实战经验
avanderlee · reddit · 2026-11-13
SwiftLee 博客作者 Antoine 分享用 AI agent 开发真实 Swift/Xcode 项目的经验。背景颇具戏剧性：2025 年 11 月他的博客流量、课程销售都在下滑，被迫转型；一年内借助 AI 发布了 Video Compression、MCP beast、RocketTrace 三个 App，其 agent skills 在 skills.sh 上已获 7 万+ 安装。
核心经验：
- 任务上下文聚焦：只给 agent 完成任务所需的最小上下文，长会话噪声会显著拉低产出质量，也浪费 token
- Agent 指令：每个项目一份简短 AGENTS.md + 可复用 skills；但 hooks 比指令更可靠，写在 agent 文件里的约束不被遵守，改用 agent hooks 才生效
- 验证闭环：用 linter+formatter+测试脚本让 agent 交付前自检，hooks 强制执行；专为 agent 构建CLI 来验证功能（即使不发布）也非常值得
- 工具无关性：工作流沉淀在指令和习惯里而非具体工具，可在 Cursor/Codex/Claude 间低成本切换
- 编排降级：用智能模型调度便宜子 agent 即可，不必全程用最贵模型
作者还把这些经验做成了 AI Fundamentals 课程。
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