Agent swarm 易陷局部最优，两种设计法破解短视问题
JensHonack · x · 2026-11-14
转发 @Vtrivedy10 的观点：agent swarm 和单个 agent 一样存在短视问题，容易陷入局部最优和钻牛角尖。
作者给出两种绕开的方法：
- 对抗博弈：把问题设计成多个 swarm 相互竞争的对抗游戏（前提是目标/任务设计得好）。
- 独立播种 + 交叉授粉：给多个 swarm 显式注入不同想法，让它们各自独立工作再互相交流（fork & flush 思路）。
作者正在用 swarm 搭建「eval 工厂」：任务提出者 → 黑客 → 外部裁判，设计意图是让各 swarm 的目标相互对抗而不塌缩（类比 GAN），共享知识则提升整个系统。
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