AI算出的「临床年龄」与多种癌症及慢病风险显著相关
EricTopol · x · 2026-11-13
Eric Topol 分享一项发表于 Lancet Digital Health 的研究：基于纵向电子健康记录用 AI 推导的 ClinicalAge 指标，与个人实际年龄差异很大，且与多种疾病风险相关。
研究基于 UK Biobank 和 CPRD 两个超大队列，结果显示：
- ClinicalAge 差值与 11 种癌症诊断相关，其中肺癌、肝癌、食管癌、胰腺癌的关联最强（HR 最高约 1.3）；
- 与 20 种非癌症疾病也显著相关，糖尿病、慢阻肺、慢性肝病、心衰、慢性肾病等 HR 达 1.3-1.5 以上；
- 提示该 AI 衍生指标可作为多病种风险的预警信号。
「研究」频道最新
- Inkling 2 Small 登上 Eval³ 榜：专测「审计 eval 抓 reward hack」新维度 — simonguozirui · 2026-11-13
- Google 公布 2026 届 148 名 PhD Fellows,38 国获 1300 万美元资助 — sivareddyg · 2026-11-13
- AI 研究者激辩：做增量研究比押注大问题风险更高 — fkasummer · 2026-11-13
- MIT×Meta 论文 ReHarness:让 Agent 用后续结果回头修订旧记忆 — rohanpaul_ai · 2026-11-13
- EMNLP 论文 MASCOT 训练多角色 AI 对话：persona 一致性达 80 分 — jiqizhixin · 2026-11-13
- 斯坦福 CS312「深度学习炼金术」开放:预测实验结果的另类课程 — stanfordnlp · 2026-11-13