AI 研究者激辩:做增量研究比押注大问题风险更高
fkasummer · x · 2026-11-13
引用观点称「现在做增量研究比 all-in 大想法风险更高——等论文在会议上发表时,增量工作已经无关紧要」。作者 fkasummer 附议并表示:自 2020/2022 年以来,如果没在做最重要的范式级问题,就已经落后多年;与增量工作不同,这类研究需要长期深厚积累,不会一蹴而就。这反映了 AI 圈关于研究方向选择的争论:安全的小步论文正迅速贬值,押注范式级问题虽难但更值得。
「漫话AGI」频道最新
- 研究者晒首次与 agent 集群协作:「太疯狂了」 — mattbeane · 2026-11-13
- Kokotajlo依据METR新报告重估:智能爆炸或提前至2027年 — Dr_Singularity · 2026-11-13
- Scott Alexander发文呼吁:AI公司员工应该组建工会 — moultano · 2026-11-13
- CBS:美国人抵制 AI 数据中心,中国却在全速扩建 — csuwildcat · 2026-11-13
- Superintelligence 后人类就是「幸福的狗」?AI 圈激辩人类定位 — fkasummer · 2026-11-13
- 「勇气比天才更稀缺」:AI圈热议工业研发时代还需不需要天才 — akbirthko · 2026-11-13