UMI 扩散策略叠方块:慢速演示训练达 100/100 成功率
DominiqueCAPaul · x · 2026-11-13
开发者 ginokreis 分享了自己首批 UMI(Universal Manipulation Interface)扩散策略用于叠方块的实验结果:v1 版本用比遥操作快 1.6 倍采集的人类速度演示训练,成功率达 91/100,运行速度是遥操作策略的 2.4 倍;v2 改用减速到遥操作速度的演示训练,成功率提升到 100/100。作者还预告了后续关于 ACT、delta policies 的推文线程,是具身操作训练实践的一手数据。
「具身」频道最新
- BoSS 基准发布:18 万+ 仿星器模拟数据助推生成式模型 — ZhongingAlong · 2026-11-13
- 有人把果蝇大脑接上合成器,教它唱《Bad Apple》 — Bedrovelsen · 2026-11-13
- CoRL 参会者观察:SuperMimic 走红,灵巧操作与触觉反馈进步显著 — KyleMorgenstein · 2026-11-13
- Outworld 推出机器人仿真平台,自研灵巧操作物理引擎 — ycombinator · 2026-11-13
- Y Combinator 系 Mantle 发布:AI 原生工厂机器人维保,已网罗 250+ 技师 — ycombinator · 2026-11-13
- LC-IL:用语言批评从次优演示学机器人技能,7 项任务平均领先基线 7 个点 — shaohua0116 · 2026-11-13