tszzl:高维空间中局部极小值很罕见,是最乐观的「白药丸」
JensHonack · x · 2026-11-13
AI 研究者 tszzl 发推称,「最令人乐观的事实是高维空间中局部极小值很罕见」。这是深度学习优化的经典观点:参数空间维度极高时,鞍点远多于真正的局部极小值,意味着训练陷入死胡同的概率比直觉认为的低得多。
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