SteerDistill:教师模型引导量化,W4A16 Agent 掉分不到 1 点
_akhaliq · x · 2026-11-12
SteerDistill:给 LLM Agent 量化而不丢技能
- 核心思路:冻结的 BF16 教师模型在量化学生模型失败时逐步引导,反复细化修正指令,直到修正通过本地验证,再将教师的引导蒸馏回学生模型。
- 结果:蒸馏后的学生可独立运行,W4A16 量化下在 3 个模型、5 个 benchmark 上与 BF16 成绩差距保持在 1 分以内。
- 意义:为在低成本硬件上部署 agent 提供了一条保留能力的量化蒸馏路线。
所属事件:SteerDistill 用教师模型引导量化，Agent W4A16 掉分不足 1 点(2 条相关)→
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