SteerDistill 用教师模型引导量化,Agent W4A16 掉分不足 1 点
清华大学 AIR 产业研究院等机构提出 SteerDistill,一种量化感知蒸馏方法,解决低比特量化导致 LLM Agent 任务成功率下降的问题。核心思路是让冻结的 BF16 教师模型在量化学生模型执行失败时逐步介入引导,反复细化修正指令,直到修正通过本地验证。实验显示 W4A16 量化下 Agent 任务成功率掉分不到 1 点。
2026-11-12 ~ 2026-11-12 · 2 条相关
- 清华AIR提出SteerDistill:低比特量化Agent靠教师闭环引导挽回任务成功率 — Genming Cui · 2026-11-12
- SteerDistill:教师模型引导量化,W4A16 Agent 掉分不到 1 点 — _akhaliq · 2026-11-12