实验宣称：冻结的 72B 模型把「经历」存成内部状态并可改变未来决策
Nearby_Indication474 · reddit · 2026-11-12
AkbasCore 项目的 TEST878 实验称，冻结的 Qwen2.5-72B 将一次“行动-结果”经历以模型自身内部张量状态（而非文本）写入磁盘文件，重新加载后能改变模型在从未亲历该经历的决策状态中的行为。实验在单张 A100 上跨两天重复两次，结果完全一致。
- 称为「认知卡带」（Experience-CUT3）的第三条记忆路线，区别于 RAG 文本记忆和微调：存储第 3 层输出及 0-3 层 KV 张量，每个卡带 12.4MB，用 SHA-256 密封
- 不改权重、无 LoRA、无 optimizer，载入后模型自行重算 4-79 层
- 论文（33 页）、代码与 GPU 日志发布在 Zenodo
注意：这是个人项目的自发布结果，未经同行评审，结论宜谨慎看待。
「研究」频道最新
- E11 Bio 招计算科学家：用 Agentic AI 操控显微镜 — anderssandberg · 2026-11-12
- EPFL：Claude 靠推理手写 EEG 网络权重，样本量仅需梯度训练 1/6 — epfl-ch · 2026-11-12
- 可微 SSSS 框架实现单图实时皮肤数字化与次表面散射估计 — ssh4net · 2026-11-12
- NeurIPS 论文首次证明 RNN+MLP 可恢复机器人真实状态 — chriswolfvision · 2026-11-12
- 量化入门精选：9 篇必读论文从 QLoRA 到 1-bit LLM — East-Muffin-6472 · 2026-11-12
- 四大常见 ML 训练报错的成因速查：OOM、NaN、维度错、精度卡住 — cneuralnetwork · 2026-11-12