AGI 之辩：预训练赢在全球经济是 PDF，但 LLM 学不会新知识

akbirthko · x · 2026-11-12

Victor Taelin 长文阐述其 AGI 论点：任何合理的 AGI 定义都必须包含"能像人类一样高效学习新知识"的系统，而 LLM 显然不达标——对话时权重不变，什么也学不到。除非真正的无限上下文到来，或 GPU 便宜 1 万倍，当前方法无法扩展到这种意义上的 AGI。他强调这与原始能力无关：未来模型也许强大到能造戴森球，却仍无法像人类那样内化新知识。

转发者 akbirthko 补充自己的判断：预训练之所以成功，是因为全球经济本身就是一堆 PDF（可海量获取的静态文本），而 Sutton、LeCun 等大人物都没有正视这一事实。