RLHF 共同创造者：LLM 为辅助而生，做自动化关键在选对任务
FinanceYF5 · x · 2026-11-12
AI Engineer Code Summit 上，曾在 OpenAI 参与 RLHF/ChatGPT 的 @CompleteSkeptic（现创办 Jev）发表演讲：
- 今天的大模型是为「人在回路的辅助」优化的，不是为自动化；「95% 爱因斯坦 + 5% 憨豆先生」对聊天机器人无妨，对后台决策则是致命的。
- 提出「Bitterest Lesson」：算力胜过算法，数据胜过算力，而最苦的部分是选对任务。
- 配图还引用了「jagged frontier」概念（Dell'Acqua、Mollick 等 2023）：AI 能力边界呈锯齿状，难度相似的任务有的轻松完成、有的完全做不到；「Sane View of AI」将指令遵循、Copilot、Claude Code 等归为「好得难以置信」的人类辅助类，客服、会计、数据录入等需要可靠性的自动化场景则「差到不可用」。
- Jev 的押注：不做更大、不做更便宜，而是做可靠。
所属事件:RLHF 共同创造者：LLM 宜做辅助，软件将强势回归(3 条相关)→
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