开源模型够用论：95% 场景根本不需要 SOTA 模型
gnukeith · x · 2026-11-12
gnukeith 反驳「美国实验室封锁蒸馏后开源模型会没落」的说法，认为数据获取途径远不止蒸馏一种。
核心观点：
- Opus 5.5 很强，但 Ernie 5.5、GLM 5.3 Flash、Qwen 3.8 27B 各有所长，多数人根本不愿真正日常测试它们，只看跑分
- 97% 的场景不需要 SOTA 模型，小模型会越来越好
- DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM 5.3 Flash 对他的实际用途来说比 Opus 和 Astra 更好用
- 中国实验室公开的研究论文（DeepSeek R1、KV Cache 优化、小米 MiMo RL 训练成本）对整个生态是公共财富
呼吁大家别被 benchmark 绑架，去真实使用和探索。
所属事件:开发者反驳开源模型唱衰论：多数场景无需 SOTA(2 条相关)→
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