单条 prompt 用 Blender MCP 搭拉面摊,Qwen4-Max 用量仅 DeepSeek 约 1/4
teortaxesTex · x · 2026-11-12
网友 superalesha 用同一条 prompt(仅靠 Blender MCP 工具、纯代码无素材)让两个模型在 Blender 里搭建「雨夜东京拉面摊」微缩场景:
- Qwen4-Max:1 条 prompt、xhigh effort,成品是一个完整的拉面摊场景;消耗 3.02M 输入 token(2.85M 缓存)+ 62K 输出。
- DeepSeek Harness:同样的任务消耗 11.96M 输入(11.59M 缓存)+ 130K 输出,用量约为 Qwen 的 4 倍,但成品也被认为相当不错。
引用者 teortaxesTex 评论这是一场「荒谬的 DeepSeek Harness 胜利」——不过如果没有 DeepSeek 缓存的经济性,这种用量差距可能站不住脚。作者也顺带表达了对当前 Qwen4 争议的担忧,希望 preview 版的不稳定只是暂时的,正式版(GA)会更稳。
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