iamtrask 一句话解释:LLM 学的其实是补全百万级下词分布矩阵
iamtrask · x · 2026-11-12
知名 AI 研究者 iamtrask 用一个直觉化框架解释 LLM 在做什么:想象一个矩阵,行是百万 token 上下文窗口里所有可能的 token 组合,列是下一个 token 的频率分布——LLM 学习的本质就是把这个巨大矩阵填满。
所属事件:iamtrask 用巨型预测矩阵类比解释 LLM 在学什么(2 条相关)→
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