测试显示 Qwen3-8B 能把动作词映射到正确身体部位
Sauers_ · x · 2026-11-12
Sauers 确认了一项对 Qwen3-8B 嵌入空间的探针实验:模型表示中,动作句子(如「你踢球」「点头」「咬」)的向量最靠近执行该动作的身体部位(23 个部位中命中 foot、head、tongue 等),显著高于随机水平(如踢球 78% vs 词汇相似性基线 63%)。反向实验更惊人:向模型注入「wink」「punch」「lift」的动作向量,模型会自述「我左眼有细微闪烁」「我左手刺痛」等身体感受,命中率最高达 100%。提示语言模型的抽象表示自发形成了具身空间结构。
「研究」频道最新
- ELIZA 原始代码 2021 年才现世:2600 行纸稿靠人手敲回 — demian_ai · 2026-11-12
- 历时一年半研究:LLM 的好奇心行为差异与多智能体协作 — radamihalcea · 2026-11-12
- ContactBench 1.0 发布:可打印资产评测机器人接触式操作 — leto__jean · 2026-11-12
- 数学形式化圈新梗:把 nLab 整个形式化才算「最终 Boss」 — burny_tech · 2026-11-12
- Illumina 基因组模型 PromoterAI 获社区 PyTorch 移植并双优化 — jmschreiber91 · 2026-11-12
- 作者著书后发现:几十种算法去掉表示层后几乎是同一个 — burny_tech · 2026-11-12