前 OpenAI 安全研究员:NLP 的 Calvin 指超级智能对齐计划「依赖 AI 研究员」过于疯狂
trevposts · x · 2026-11-12
NLP 安全研究员 Nathan Calvin(引用帖)指出:据他所知,OpenAI、Anthropic 及其他 AI 公司对超人类 AI 对齐的实际计划,就是「用 AI 自动化 AI 安全研究」——即用越来越难监控、本身可能未对齐的系统去解决对齐难题。他说外部常有人以为公司有更复杂的方案,但据他判断基本就是这个,并称若公众和政府知道细节会极其担忧。
另一位安全研究者(主帖)对此进一步抨击:称这个计划「真的很糟糕」,公司有道德义务尽力退出任何通往极超人类 AI 的商业竞赛、向公众告知所施加的风险、并允许对计划风险做无偏向的评估;但现实是这些公司据他所知正在游说反对最有希望刹住这趟失控列车的法律,混淆自身对风险等级的表态,最多只允许极少数有自身偏见的外部评估者获取评估所需信息。
「漫话AGI」频道最新
- 生物预测模型大多只学 RNA 一层,押注成败系于层级映射 — anshulkundaje · 2026-11-12
- GPT-3 之后的教训:看不到新事物就无法预测 AI 未来 — repligate · 2026-11-12
- 美国议员推动AI测试审计披露法案,联邦标准设下限不封顶 — ShakeelHashim · 2026-11-12
- 粉笔一划收 1000 美元:长报告唬人的经典寓言再被搬出 — JacquesThibs · 2026-11-12
- repligate 炮轰 bio-anchors 报告:外部视角式预测是死路 — JacquesThibs · 2026-11-12
- 数据飞轮是假的?研究者:只有模型失败的部署数据才有价值 — chris_j_paxton · 2026-11-12