陶哲轩坦承：看 ChatGPT 雅可比猜想对答也曾被信息量淹没
ChrisGPotts · x · 2026-11-12
Chris Potts 转发并评论一场演讲：陶哲轩此前公开的与 ChatGPT 讨论雅可比猜想（Jacobian conjecture）的对局曾让他惊讶于模型给出的信息密度，甚至感到压力。而陶哲轩在演讲中透露，其实他自己当时也被回复的信息量彻底淹没，只能大量跳读（skimming）。
这条轶事的有趣之处在于：即便是顶级数学家，面对 LLM 的高密度输出同样需要选择性阅读。由此引出的一个想法是——能否用视线追踪自动检测用户没读的模型回复部分，让模型停止输出冗余 slop。
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