Runway 开源 27B 世界动作模型 Praxis-1:登顶 NVIDIA RoboLab-120 榜首
runwayml · x · 2026-11-11
Runway 发布并开源(Apache 2.0)世界动作模型 Praxis-1,把视频预训练转化为真实机器人的控制能力。
架构与训练
- 27B 参数的 MoE diffusion transformer,联合预测视频与动作
- 核心思路:用海量通用视频做预训练,学习物体行为、手部运动与任务进程,再微调到具体机器人
成绩
- NVIDIA RoboLab-120 榜单世界第一,超过所有开源 VLA,包括 π0.5(28.0%)与 GR00T N1.6(7.3%);Praxis-1 达 46.2%
- SimplerEnv RT-1 微调后 80.0% vs 原版 RT-1 的 52.4%;分项任务如 Pick coke can 达 98.3%、Put apple in drawer 达 83.3%
- 不到 30 分钟遥操作数据即在 Noble Machines 机器人 15 次仿真全成功,也能在低成本 SO-101 上微调解决真实任务
实际演示:控制双臂 YAM 与 Franka 机械臂完成倒扣马克杯、装箱合盖、收瓶子关抽屉等需要接触与协调的日常任务。
技术报告与权重已公开,可在自有硬件上运行和微调。
所属事件:Runway 开源世界动作模型 Praxis-1,登顶机器人榜(10 条相关)→
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