Runway：通用视频预训练让 Praxis-1 在 SimplerEnv 达 80% 胜过 RT-1
runwayml · x · 2026-11-11
Runway 认为，最具可扩展性的机器人数据来源是通用视频：训练模型预测普通视频，能学到物体如何运动、手如何动作、任务进行到一半该是什么样，为新本体（embodiment）打下基础。
在 Google 从未见过的 RT-1 机器人上微调后，Praxis-1 在 SimplerEnv 基准达到 80.0%，而原版 RT-1 策略只有 52.4%。
所属事件:Runway 开源世界动作模型 Praxis-1，登顶机器人榜(10 条相关)→
「具身」频道最新
- 90 条演示数据训练,开源双臂机器人玩拼图成功率约 60% — DanGrover · 2026-11-12
- 3500 台激光 AI 潜艇机器人巡逻挪威三文鱼养殖场 — philfung · 2026-11-12
- 模型连续迭代 75 分钟自主设计出机械臂 CAD,造型独特带手术机器人风格 — _Stocko_ · 2026-11-12
- RoboRisk 基准揭示六大模型操控机器人高危伤率，LEASH 安全框架大幅降低风险 — UoLiverpool · 2026-11-12
- Embodied First Exam:47 台机器人 1156 项任务首考编码智能体，最强仅 34% — MLL-Lab · 2026-11-12
- Stack-chan 桌面机器人原型:会盯着你打字还能挑眉吐槽拼写 — alexcovo_eth · 2026-11-12