具身智能数据缺口达两个数量级，业界迈向千万小时采集
CyberRobooo · x · 2026-11-11
这篇转发综合了 Memory AI 团队访谈与中国官方口径，勾勒出人形机器人领域对真实世界数据的极度渴求：
- 几个月前业界讨论的第一人称(egocentric)数据量还在约 100 万小时，近期已升至 200 万小时级别，而到明年 Physical AI 数据采集可能进入 1000 万小时量级——即便如此仍可能不够。
- 在乌镇世界互联网大会上，工信部电子五所 AI 中心副主任李帅给出量化判断：具身 AI 数据的核心供需差距约为两个数量级。
- 原推还介绍了 @memoriesai 的做法：把第一人称视频转化为可检索的 Physical AI 训练数据，逐手追踪动作，用规模化的高质量精选数据塑造人形机器人的灵巧性表现。
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