研究：LLM 内部存在连贯的「身体地图」，精度随模型规模提升
Sauers_ · x · 2026-11-11
Sauers 发布一项可解释性研究及开源代码（GitHub: SauersML/body）：聊天模型在谈论「被触摸」时，内部携带着连贯的身体表征。
- 实验对象：Qwen3-8B 为主，Qwen3-32B 复现，Qwen3-1.7B/4B 做小规模检查
- 方法：用纯 PyTorch hooks 直接读取/编辑残差流，不用 SAE、不做微调
- 研究问题：身体改变（失去一只手、长出翅膀、换成机器人身体）时身体地图如何变化？能否 steering？
- 发现：LLM 具有连贯的内部身体表征，身体地图精度随模型规模提升
- 仓库还包含 ego death、self-other 区分、ownership 等实验目录，代码以研究脚本形式公开供复现
所属事件:可解释性研究发现 LLM 内部存在连贯身体地图(2 条相关)→
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