TorchCurves 开源:PyTorch 可微参数曲线库
Alex Shtoff · hf · 2026-11-11
Alex Shtoff 发布 TorchCurves,一个 PyTorch 库,提供可微、可学习的向量值参数曲线,可直接嵌入神经网络模型。
用途包括:连续嵌入、Kolmogorov-Arnold 网络(KAN)、函数回归,以及在广告竞价胜率建模、推荐系统数值特征嵌入等场景中把标量特征通过可学习曲线映射为向量嵌入。
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