Manheim：真实研究任务时长或比 METR 测得短 100 倍，增速却相同

davidmanheim · x · 2026-11-11

风险研究者 David Manheim 在讨论中指出：初步真实数据表明，AI 在真实研究任务上的「时间视界」（time horizon）比 AI 2027、METR 和 ECI 等预测所假设的短 1-2 个数量级；而且 ECI（有效算力指数）似乎并不对应真实世界时间视界或研究员生产率的指数级提升。他认为这些论断「略有夸大但大致正确」，并强调关键在于：真实研究视界可能比今天的 METR 视界短 100 倍，同时仍以相同的指数速率增长——即预测的对错取决于校准基线，而非增长趋势本身。