AI 预测关键不确定性难被数据判定,Manheim 力挺 Kokotajlo 预测记录
davidmanheim · x · 2026-11-11
风险研究者 David Manheim 在讨论中指出,关于 AI 未来的关键不确定性无法仅由现有数据确定。在缺乏对各领域模型的具体验证时,他认为应回退到参考预测者的整体历史战绩——而在这一点上,Daniel Kokotajlo(AI Futures 报告主笔)几乎胜过所有人。
所属事件:AI 时间线预测模型论战:高估指控与最佳工具辩护(16 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- Claude远程劳动指数两月从18%飙至41%,推演2028年7月饱和 — rubenhassid · 2026-11-11
- 牛津学者 Carissa Véliz 备战 TED 演讲:为什么 AI 的东西普遍很丑? — CarissaVeliz · 2026-11-11
- 评论称中国领跑 AI 视频革命:西方忙着争论「AI 艺术算不算艺术」 — TinfoilTricorn · 2026-11-11
- Sayash Kapoor 等三位学者创立非营利研究组织 STABL — random_walker · 2026-11-11
- Yacine 喊话:别迷信实验室论文,要从第一性原理思考 — yacineMTB · 2026-11-11
- 「因幻想的 x 风险不缴 401k 是数学不及格」引争论 — inductionheads · 2026-11-11