斯坦福团队提出 BVSR:少给上下文反而让 AI 科学家更有创造力

james_y_zou · x · 2026-11-11

斯坦福 Lupan Zou 团队（Kevin GuoweiXu、Jiaru Zou 主导）发布新研究 BVSR（Blind Variation, Selective Retention，盲变异与选择保留），灵感来自人类创造力的经典理论。核心发现：AI 科学家系统通常被给予尽可能多的任务信息，导致其锚定在熟悉方案上、难以产生原创想法。BVSR 的做法是在构思（ideation）阶段故意限制任务信息，而在筛选（selection）阶段才引入实验证据来评估想法。该框架可直接插入现有 AI-scientist 工作流，衡量创意的标准包括原创性、实用性与非显而易见性。