Basis 发布动力系统概率编程库 Dynestyx，一套接口支持预测与反事实推理
xuanalogue · x · 2026-11-11
Basis 团队推出面向动力系统的概率编程库 Dynestyx，附论文与代码。
- 解决的痛点：研究者（流行病学、湍流、气候等领域）在换模型或推断方法时常需大量重写代码；Dynestyx 提供统一接口和合理默认值，让分析可以随数据和问题演进而不用推倒重建。
- 支持四类核心任务：预测（接下来会发生什么）、状态推断（含噪观测下系统去过哪）、系统辨识（什么参数和规则生成了数据）、反事实/干预推断。
- 背景是 Basis 正在打造跨学科建模与推理平台，目标是包含经形式化方法验证的模型。
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