复旦等团队 SAGE：让编码 Agent 复用硬件调优经验，88 题 NPC 解决 84 题
jiqizhixin · x · 2026-11-11
复旦、中科大与华为研究者在 arXiv 发布 SAGE 预印本，研究编码 Agent 在 Ascend NPU 算子核合成中如何学习与复用经验，含真机上的正确性校验与耗时评测。
- 瓶颈：庞大的历史尝试档案并不等于有效记忆——无关经验会占用上下文，而最终成功的 kernel 也无法说明哪条早期建议真正起了作用。
- 机制：SAGE 记录 Agent 实际采纳了哪些被检索经验，并按开发阶段分配信用（credit by adoption）；跨算子验证复用后，把有用经验蒸馏成紧凑的常驻规则，其余记录保持在受限上下文之外可检索。
- 效果：用 GLM-5.2 在 Ascend 910C 上、每算子 30 轮迭代，SAGE 解决 NPUKernelBench 88 个算子中的 84 个。
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