能写成规则就别调 LLM：生产级 agent 22 步里 14 步该是确定性代码
alex_verem · x · 2026-11-11
mardehaym 提出一条生产级 agent 设计原则：能写下来的规则就该用确定性代码，而不是 LLM 调用。
- LLM 是概率性的，同一问题问两次可能得到两个答案——这适合输入混乱、需要理解上下文的场景；对已知规则恰恰是大忌。
- 很多生产中的 agent 每次运行都付费让模型重新解决团队几个月前就解决的问题，是「对一次性问题收经常性成本」，且比几行代码更慢更不可靠。
- 他们构建的 agent 编排器 22 步中 14 步是确定性代码，仅 3 步交给模型；医疗计费 agent 里 LLM 只负责读问题、写查询，数学交给数据库完成。
核心原则一句话：代码能校验的事，就让代码做。
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