开发者用 Claude 跑通全自动 WoW 智能体,按熟练度降级换模型省成本
max_paperclips · x · 2026-11-11
开发者 maxpaperclips 展示了一个完全独立的魔兽世界(World of Warcraft)智能体：基于 Haiku 运行，能自主在游戏里练级、处理实时操作，成本很低。核心思路是把 LLM 当作「大脑」，让它自己在游玩过程中设计自己的 harness。
他的模型调度策略：起步用擅长写代码的 Opus，表现稳定后切换到 Sonnet，熟练后再降级到 Haiku 或本地模型以压低成本。他还在试验用 Jev 这类决策模型做快速判断——比传统游戏 AI 写一堆 if 判断更流畅；另外在 Minecraft 里用 RL 训练小型策略模型作为「神经系统」。
他澄清演示并非跑在 WoW Forever 上，而是一个 Azerothcore 私服加基于 Bevy 引擎自建的客户端（衍生自 benilla 项目，已大幅分叉），强调没有损害任何真实账号，这套单人+playerbot/agent 组队下副本的环境将公开发布，还会放出配套插件。
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