Duke/Princeton 论文：并行小 Agent 团队比单 Agent 或大团队更省算力

rohanpaul_ai · x · 2026-11-11

Duke 与 Princeton 的新论文提出「并行 agent 团队」方法：在有 verifier 打分的测试时扩展场景中，同时采样多个小团队并保留最佳团队结果，兼顾高均值与方差收益。在 GPU kernel、形式化证明、漏洞利用开发等 12 个长程任务上，用 27B 模型、100 个 agent 预算：10 个 10 人小团队在 12 项任务中的 10 项击败并行单 agent（best-of-N），在所有 4 个跑过百人大团队的任务上全胜；同等美元成本下，一半任务超过前沿模型。统计分析解释：单 agent 输在样本均值低，大团队输在单样本无法从方差获益。