杜克普林斯顿论文：并行小 Agent 团队扩展测试时算力更高效

Duke、Princeton、Modal Labs 与 NYU 的论文《Test-Time Compute Scales Better with Parallel Agent Teams》提出「并行 agent 团队」方法：将 100 个 agent 拆成 10 支小队并行执行，同时采样多个小团队并保留最佳团队结果。实验显示该方案优于单一大团队或单 agent，在配备 verifier 打分的测试时扩展场景中更省算力，且能兼顾结果的高均值与低方差。

2026-11-11 ~ 2026-11-11 · 2 条相关

• 杜克普林斯顿论文:100 个 agent 拆成 10 支小队并行,胜过单队和单 agent — rohanpaul_ai · 2026-11-11

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