e-means 聚类算法 epoch 减少 10 倍，已并入 Meta FAISS
TimDarcet · x · 2026-11-11
swannbessa 发布 e-means，一种替代 k-means 的聚类算法：epoch 数减少约 10 倍，wall-clock 时间有数量级加速；除 k 之外无需超参数调优，对多种数据规模和数据集均稳健，且已正式并入 Meta 的向量检索库 FAISS。作者放出 10 条线程的技术讲解并欢迎质疑者直接试用。
所属事件:Meta FAIR 发布 e-means：约1/10轮次超越 k-means(5 条相关)→
「研究」频道最新
- ByteAsk 论文:C++ 编码 Agent 同等修复率下省 63-80% token — rohanpaul_ai · 2026-11-11
- Deletion Tuning:只清零 0.05% 权重即可媲美全量微调 — Thrumpwart · 2026-11-11
- JHU/MIT 开源 OpenTac:柔性 PCB 触觉皮肤可自动覆盖任意机器人表面 — _krishna_murthy · 2026-11-11
- L Somerset 提出「内侧 vs 外侧」框架：哪种智能体交互方式更优 — SucceededMind · 2026-11-11
- 中国团队开源 15B 参数人形机器人基座模型 — lmoroney · 2026-11-11
- Josh Siegle 提议建「细胞类型版 ImageNet」打通神经活动与细胞身份 — patrickmineault · 2026-11-11