开发者自研 C++ 神经网络库 Usul：用数学直接表达模型

Exact-Contact-3837 · reddit · 2026-11-10

Reddit 用户 crusr3sist 发布了自己用 C++ 编写的神经网络库 Usul,核心理念是让数据科学家摆脱 TensorFlow 等重型框架,直接用数学表达式定义模型,库内置张量支持、自动微分(auto-grad)、反向传播,且速度不错。作者强调该项目非 vibe-coded,也拒绝 vibecoded PR。

背景里作者讲述了自己的学习路径：从纸笔手推数值下降、解析下降和反向传播，到标量级网络解 XOR 问题，再到自学矩阵微积分、用 xtensor 手写 XOR 的矩阵形式并手动反向传播。他坦承这也是一次「LLM 依赖戒断」——发现自己用 LLM 获取即时信息已影响思考与吸收能力，于是刻意脱离依赖。项目地址在 GitHub,欢迎提想法与 PR。