Toby Ord 展示 METR 加速估算：方法不同结果从 0.99x 到 1.90x
tobyordoxford · x · 2026-11-10
Toby Ord 继续与 @austinc3301 讨论 METR 模型能力加速的估算方法，同意采用全部数据点得出的 1.6x，并分享一张 METR 敏感性图表。
- 图表系统变化「模型评分校准方式」(AECI/系统卡/Epoch ECI) 与「时间趋势估计方法」(内部发布日期、公开日期、内部+公开混合) 两大维度
- 加速倍数估计随方法组合大幅波动：从全模型+公开日期的 1.09x，到仅 Anthropic 模型+内部日期的 1.90x；某组合甚至低至 0.99x
- Ord 强调数据点本身位置仍存在很大不确定性，结论对方法论假设高度敏感
所属事件:METR 前沿模型能力加速之争：全量拟合得 1.6 倍(3 条相关)→
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