本地跑 DeepSeek V4.1 与 Qwen 3.8 造 V8 引擎：94 vs 350 tok/s，前者一次跑通
jesdga95 · reddit · 2026-11-10
发帖人用同一个单发 prompt（Three.js/WebGL 构建可交互 V8 引擎模拟）在本地对比两款 MoE 模型，硬件为 RTX 5090 + 5060 Ti、128GB DDR5：
- DeepSeek V4.1 Flash（IQ1M 量化）：单 agent 约 60 分钟、生成 25 万 token、约 94 tok/s，34.6 万上下文未压缩。引擎一次跑通，所有按钮可用，但剖视图内容少、漏了一些小部件。
- Qwen 3.8 FN（NVFP4）：主 agent + 5 个子 agent（最多 3 并行），聚合约 350 tok/s，70 分钟、44.3 万+ token、两次压缩。部件更多、剖视图更好，但两个子 agent 说"开始写文件"后实际没写，引擎最终无法启动。
作者结论：DeepSeek 自主解决问题能力更强，Qwen 更适合 refactor 和加功能，不适合无人值守跑重要任务。完整 prompt 与可玩成品链接都已公开。
「编程与Agent」频道最新
- HuggingFace 推出 SafeAgents，架在 harness 与模型之间的安全层 — blaizedsouza · 2026-11-10
- rakyll 预告：Agent Substrate 有望成为智能体算力底座，KubeCon 演讲将展开 — rakyll · 2026-11-10
- 开发者用 1.9B 模型本地看监控，自动提醒服务员清理餐桌 — JosephJacks_ · 2026-11-10
- 微软 FORGE Lab 用 AI Agent 工具揪出 Rust 核心库内存安全问题 — jedisct1 · 2026-11-10
- 受意识理论启发的多智能体框架 CTM-AI 开源，已发 NeurIPS 论文 — pliang279 · 2026-11-10
- 吴恩达 AI Dev 大会明年 11 月登陆纽约，门票 599 美元起 — DeepLearningAI · 2026-11-10