开发者用 1.9B 模型本地看监控，自动提醒服务员清理餐桌
JosephJacks_ · x · 2026-11-10
开发者 romankhrupa 用 Liquid AI 的 d1-2B（1.9B）模型搭了一个周末项目：让模型实时看餐厅摄像头画面，判断哪些桌子需要清理并提醒员工。
亮点是完全跑在笔记本电脑上、无需云端，而且因为用的是输出结构化决策而非生成文本的决策模型，几乎不产生 token，成本极低。展示了小决策模型在实时视频场景的实用潜力。
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