小红书开源 RedMall:层次化语义 ID + 强化学习的电商生成式推荐

_reachsumit · x · 2026-11-10

小红书团队发布论文 RedMall,面向大规模电商的生成式推荐系统，针对现有方法的三个痛点：语义 ID(SID)被当作一维序列、忽略了层间依赖；next-token 预测无法显式优化会话级推荐；RL 对齐用户偏好时缺少对正样本排序的显式优化。

做法上，RedMall 通过对多模态表征做残差量化构建层次化 SID,引入轻量 SID 编码器建模层间依赖，结合稀疏 MoE、双门控注意力与多目标预测扩展模型规模；并提出 exposure-aware loss(把曝光未点击视为负反馈)，将 GRPO 与 LambdaRank 辅助目标结合以对齐列表级排序。