arXiv 论文：双塔检索中流行物品范数增长给热门内容额外曝光
_reachsumit · x · 2026-11-10
arXiv 2611.09294 研究统一搜索与推荐系统中，同一物品向量同时被两类交互流更新时的范数增长现象。
- 即使只用 cosine 损失训练（梯度理论上垂直于当前向量、切于等范数球面），由于编码器参数在变，实际物品向量移动未必保持切向。论文推导了保持切向的充分条件，此时每次非零更新都会让范数平方增加。
- 当两个任务共享物品编码器时，两条流的顺序更新会在范数上累积，而未归一化的点积打分服务会把这种增长转化为额外曝光——本质上成了一种流行度机制。
- 在 MovieLens 32M 与 Amazon Books 上的受控消融验证：切向累积移动伴随「频率-范数」关联，raw dot product 排序比归一化排序给头部物品更多曝光。
- 在「每物品 ID 向量 + 共享内容编码」的非线性塔中，作者进一步把范数变化分解为 ID 更新贡献与其他输出变化，并用匹配训练干预消除 ID 行更新带来的即时范数增长——该干预减少了范数相关曝光，但也损害了推荐（摘要在此截断）。
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