CoRL 新研究 FlipAnything：机器人靠 LLM 生成代码自学复杂动作
berkeley_ai · x · 2026-11-10
在 CoRL Late-Breaking Results 会场上展示的新工作 FlipAnything 提出一条不同于人类示教学习的路径：传统上教机器人复杂动作依赖人类演示，而该工作让 LLM 智能体生成代码来教机器人复杂行为，展示了一种「智能体机器人自我改进」的思路。作者称这是一个令人意外的发现，被视为 agentic robotics 自我改进方向的最新进展。
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