多智能体跑完整 ML 项目：50 次工具调用 27 分钟端到端交付
kmeanskaran · x · 2026-11-09
开发者 kmeanskaran 分享其搭建的多智能体 ML 团队系统：从原始 CSV 出发，智能体自动做数据探索、统计分析、特征工程、建模对比，并互相审查。系统还配有一个 analyst 智能体，可用几行代码回答数据问题并生成表格/图表。
核心设计要点：
- 代码中介决策：智能体不直接读数据，而是写代码读数据、根据运行结果决策，降低幻觉风险
- Engineer + Skeptic 双角色：每阶段由 skeptic 审查并最多提 3 处修复，何时需要人类审批可通过 config.yml 的 autonomy.askhuman 配置，默认在特征阶段和上线前询问，决策记录进 decisions.json
- 实测开销：整套流程 27 分钟跑完，8 个 agent 步骤共 50 次工具调用、328k tokens、缓存命中率 54%
- 部署侧：Terraform 建基础设施，GitHub Actions 用 Workload Identity Federation 无密钥签名，每次 push 自动测试并部署到 Google Cloud Run
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