Harrison Chase 定义可自我改进的 Agent：模型、Harness、Context 三维进化
hwchase17 · x · 2026-11-09
LangChain 创始人 Harrison Chase 在 Interrupt London 演讲中提出构建「随时间变强的 AI Agent」的 North Star 愿景，把 Agent 拆为三个核心部分：模型（推理引擎）、Harness（外围控制系统）、Context（记忆与知识）。
三个改进维度：
- 模型：通过 SFT（较简单任务）或 RL（复杂任务）更新权重。
- Harness：迭代代码、提示词与工具；LangSmith Engine 可自动监控 traces 发现问题并提出修复。
- Context：最容易更新的维度，在用户或组织层面演进记忆。
他强调 traces 与 evals 是所有改进的关键基础设施。
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