METR 报告：Anthropic 内部 AI 研发已加速约 2 倍，RSI 或不到一年
Don't Worry About the Vase (Zvi) · rss · 2026-11-09
METR 发布了对 Anthropic 内部 AI 研发加速的深度调查报告，结论令人不安：递归自我改进（RSI）可能比想象中近得多。
核心结论
- 自 2025 年 10 月以来，Anthropic 模型在明确定义任务上的能力提升速度约为此前（2024.3–2025.10）的 2 倍（95% CI 约 1.3–3x）；内部基准 AECI 增速为之前的 1.9x（CI 1.5–2.8x），相当于一年走完过去两年的进步。
- 加速的主因大概率是 AI 参与 AI 研发本身，且确认并非来自训练算力 scaling 的加速。
- 未观察到任何瓶颈或明显收益递减能阻止进一步加速；但 Anthropic 对关键瓶颈分析的章节做了删节（redacted）。
- Zvi 估计：天真外推下，距离完全 RSI 可能不到一年，比 AI 2027 时间线还提前数月。
数据来源与周边反应
- Anthropic 给予 METR 前所未有的内部数据访问权限（预训练、RL、各领域训练算力、内部模型基准分、AI 提速分析、未来模型预测、员工访谈）。
- Ajeya Cotra 认为「dramatic acceleration」门槛已跨越；此前 Ryan Greenblatt 预估仅 1.15–1.3x，Opus 5.5 系统卡估 1.5x，多数人对这份报告做了大幅上调。
- Peter Wildeford 提醒：AI 公司手握未发布的更强内部模型，且用约 10000 倍于普通用户的算力运行自己的模型。Benjamin Todd 外推数据显示 Claude 可能在 2027 年中主导内部研究，2027 年底接近完全自动化。
- Zvi 的评论：知情的实验室内部人士早已在高喊时间线很短，这次报告只是证实；并建议国会传票调阅完整报告。
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