研究者吐槽：拿凸优化硬套 ML 方法像给积木磨角
caglar_ee · x · 2026-11-09
一位电气工程研究者发推回忆，自己曾长期试图从凸优化视角理解某些机器学习解法——是交替最小化？某种近似？——但怎么都对不上。他形容这就像小孩玩形状分类玩具，圆形、三角形、矩形都塞不进孔里，最后只能把木块的棱角磨掉硬塞进去。这是对「用成熟数学框架强行解释 ML 方法」的生动自嘲。
所属事件:研究者：老式 ML 解析解并非依赖凸优化(2 条相关)→
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