研究者：老式 ML 解析解并非依赖凸优化

一位电气工程研究者（caglaree）分享心得：他长期试图从凸优化视角理解某些机器学习解析解，猜测是交替最小化或某种近似，但均对不上，并形容这像给积木硬磨圆角。真相是这些解析解早在上世纪八九十年代就已发表，当时几乎不依赖凸性假设，提醒研究者不应生搬凸优化框架去理解经典方法。

2026-11-09 ~ 2026-11-09 · 2 条相关

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