Jev 开源百万条模型决策数据，读 20 亿 token 生成
MaziyarPanahi · x · 2026-11-09
Maziyar Panahi 发布了 Jev 数据集：一个模型回答了 100 万条决策样本并全部公开，共 7 个子集、读取 20 亿 token 生成，覆盖 Agent 工具调用决策（180K）、Agent 轨迹审计（100K）、策略验证（180K）、安全与拒答（150K）、意图与领域路由（130K）、客户支持（130K）、RAG 事实核查（130K）。
每行数据都带来源标签和模型答案，采用单一划分、训练与测试不重叠分组，作者建议可用它训练一个小型 judge 模型用于内部（如医院场景）的质量把控。
所属事件:开发者开源百万条模型决策数据集，训练成本仅 5 美元(2 条相关)→
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